Kundanskaffningen har förändrats permanent

Förändringen ligger inte i tekniken, utan i beslutsfattandet

Kundanskaffningen har länge byggts kring görande. Kampanjer planeras, innehåll produceras, annonsering optimeras och resultat analyseras. Tanken bakom har varit att människan kan uppfatta helheten och fatta rätt beslut. Detta skalerar inte längre. Företag har mer data än någonsin. Varje kanal producerar kontinuerligt mer information, men helhetsbilden saknas ofta. Enskilda siffror kan se bra ut, men ändå är det oklart vilket görande som verkligen genererar nya kunder och omsättning. Problemet är inte görandet. Problemet är beslutsfattandet.

AI:s verkliga roll

AI är inte betydelsefullt för att det gör mer. Dess betydelse ligger i att det möjliggör bättre beslutsfattande. Det kan bearbeta helheter, identifiera orsak-verkan-samband och prioritera åtgärder på ett sätt som en människa ensam inte kan göra tillräckligt snabbt eller systematiskt. Detta förändrar spelet. Kundanskaffning handlar inte längre primärt om görande. Det är kontinuerligt, databaserat beslutsfattande.

Gammal modell vs ny modell

En traditionell digitalbyrå optimerar i bästa fall bara görandet. Den utvecklar kampanjer, justerar kanaler och rapporterar resultat. En bra byrå gör detta effektivt, men modellen är ändå reaktiv och partiell. Helheten optimeras inte. I den nya modellen är utgångspunkten annorlunda. Först förstår man vad som verkligen skapar värde. Sedan fokuserar man på de åtgärder som har störst påverkan. Skillnaden är enkel. Den gamla modellen optimerar görande. KAIOs modell optimerar utfall.

KAIOs roll i denna förändring

KAIO är byggt för att lösa just detta problem. Det kombinerar utspridd data, identifierar vad som påverkar kundanskaffning och omsättning, och vägleder vad som bör göras härnäst. Beslutsfattandet baseras inte längre på antaganden, utan på förståelse av helheten. Det avgörande är att detta inte stannar vid analys. Ett team runt KAIO genomför dessa åtgärder i praktiken. Så skapas en modell där AI vägleder och människor säkerställer genomförandet.

Enligt Googles AI-ledare Demis Hassabis löser AI ännu inte allt. "Men just nu befinner vi oss vid en punkt där det är tillräckligt utvecklat för att förändra hur företag fattar beslut och därigenom hur de växer. Företag som fortsätter med den gamla modellen kommer fortfarande att göra mycket, men inte nödvändigtvis rätt saker vid rätt tidpunkt. Företag som övergår till den nya modellen gör mindre, men mer precist. De lär sig snabbare, allokerar sina resurser effektivare och bygger varaktig konkurrensfördel." Till denna utmaning har KAIO utvecklat sin egen lösning. Business Language Model kombinerar affärsverksamhet, marknadsföring och data till ett begripligt helhet. Det tittar inte på enskilda kanaler eller mätvärden, utan tolkar verksamheten som helhet och vägleder beslutsfattandet utifrån det. Det handlar inte längre om hur mycket data som finns tillgänglig. Det handlar om hur väl den förstås och hur man agerar utifrån den.

I framtiden vinner de företag som inte gör mest. De vinner som bäst förstår vad som bör göras härnäst, fattar beslut snabbare än andra och genomför dem utan dröjsmål.